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统计学、应用统计-张素琪

2022年03月07日 18:07  点击:[]

个人资料

姓    名:张素琪

职    称:副教授

学科专业:应用统计学

通讯地址:太阳成集团tyc7111cc信息工程学院

电子信箱:suqizhang80@163.com

基本信息

信息工程学院计算机系教师,主讲《数据结构》、《面向对象分析与设计》和《软件工程》。统计学专业硕士生导师。2014年5月毕业于天津大学获工学博士学位,2014年6月入职太阳成集团tyc7111cc。2019年获评天津市“131创新型人才培养工程第二层次人选。2020年入选太阳成集团tyc7111cc“青年英才百人计划”。

主要研究方向

机器学习、图神经网络、复杂网络分析,主要应用领域为社交网络大数据分析、医学与工程图像处理、智能推荐。

代表性论文

[1] Suqi Zhang, Hsiung-Cheng Lin, Xinxin Wang. Forecast of E-Commerce Transactions Trend Using Integration of Enhanced Whale Optimization Algorithm and Support Vector Machine[J]. Computational Intelligence and Neuroscience,2021.(SCI检索: 00683175400001)

[2] Suqi Zhang, Junyan Wu, Jianxin Li. Semi-Supervised Community Detection via Constraint Matrix Construction and Active Node Selection[J]. IEEE Access, 2020. (SCI检索: 000525545900132)

[3] Suqi Zhang, Kuoping Lin. Short-Term Traffic Flow Forecasting Based on Data-Driven Model[J]. Mathematics, 2020. (SCI检索: 000519234000007)

[4] Suqi Zhang, Xinyun Xu, Yanwei Pang, Jungong Han. Multi-layer Attention Based CNN for Target-Dependent Sentiment Classification[J].Neural Processing Letters, 2020. (SCI检索:000538280900005) 

[5] 张素琪,高星,郭京津,史倩倩,顾军华. 科研项目合作网络的分析与研究[J]. 科研管理, 2018, 39(05):86-93. CSSCI收录.

[6] 张素琪,孙云飞,武君艳,顾军华. 基于Spark的并行频繁项集挖掘算法[J]. 计算机应用与软件, 2019, 36(02):30-34.中文核心.

科研项目

[1]国家自然科学基金青年项目—基于多源异构数据的IPTV多任务联合数据分析研究,2019.01-2021.12,主持完成

[2]天津市优秀科技特派员项目—基于空气质量大数据的智能分析方法研究,2019.10-2020.10,主持完成

[3]企事业单位委托科技项目—建筑供热数据智能分析方法研究,2017.03-2018.01,主持完成

[4]天津市自然科学基金青年项目—基于图模式的云案例检索技术研究,2015.04-2018.09,主持完成

[5]天津市自然科学基金面上项目—动态智能家居环境下服务机器人定位关键技术研究,2015.04-2018.09,第2完成人

[6]天津市自然科学基金面上项目—医学MRI图像三维重建综合问题研究,2015.04-2018.09,第2完成人

获奖成果

[1]天津市科技进步二等奖(排名第二)获奖项目:基于大数据的视频资源管理与利用关键技术研究 2019

[2]天津市科技进步二等奖(排名第三)获奖项目:RFID无线射频识别技术在智能公交中的应用研究 2015


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